O que é Stickiness?
Stickiness, também chamado de aderência de produto ou razão DAU/MAU em português, é a métrica que mede a frequência com que a base ativa retorna ao produto. O cálculo divide os usuários ativos diários pelos usuários ativos mensais e transforma o resultado em percentual.
A stickiness responde a uma pergunta específica: em um dia comum, qual fatia da base mensal está usando o produto? Se o resultado é 20%, o usuário médio aparece em cerca de 6 dos 30 dias do mês. Se é 50%, ele aparece em 15 dias, e o produto entrou na rotina.
A métrica vive em cima das definições de DAU e MAU. Se a ação de valor escolhida for frouxa, a stickiness também será. Times de produto usam o indicador junto com churn porque a frequência de retorno antecipa a permanência: quem usa mais dias no mês tende a cancelar menos.
Como calcular o Stickiness?
Stickiness = DAU ÷ MAU × 100Considere um exemplo hipotético de uma plataforma de tarefas. Em abril, o MAU foi de 20.000 usuários únicos e o DAU médio do período foi de 5.000. A conta fica 5.000 ÷ 20.000 = 0,25, ou seja, stickiness de 25%.
A interpretação: o usuário médio executa a ação de valor em cerca de 7 dias de cada 30. Para uma ferramenta que promete organizar o dia de trabalho, o número indica uso ocasional.
O passo seguinte é segmentar. A mesma plataforma calcula por plano e encontra 45% entre contas pagas de R$ 89 mensais e 12% entre contas gratuitas. Essa quebra muda a decisão do time. Use sempre o DAU médio do período, porque um dia atípico distorce o resultado.
Stickiness vs métricas irmãs: qual a diferença?
| Métrica | O que mede | Quando usar |
|---|---|---|
| Stickiness | Frequência de retorno no mês (DAU ÷ MAU) | Avaliar se o produto virou hábito |
| DAU/MAU absolutos | Tamanho da base ativa por janela | Acompanhar volume de uso |
| Retenção por coorte | Percentual de um grupo ativo após N dias | Comparar safras ao longo do tempo |
| Churn de produto | Percentual que abandona o produto | Medir perda de base |
Veredito: stickiness mede ritmo de uso dentro do mês, enquanto retenção e churn medem permanência ao longo dos meses.
Exemplos de uso
- Banco digital: stickiness de 40% indica uso em cerca de 12 dias por mês, coerente com consultas de saldo e pagamentos frequentes.
- Plataforma de cursos: após reduzir o tempo até o primeiro valor de 3 dias para 20 minutos, a stickiness da safra nova sobe de 14% para 22% em dois meses.
Erros comuns
- Comparar a própria stickiness com números de outras categorias, ignorando que a frequência esperada muda por produto.
- Usar o DAU de um único dia no lugar do DAU médio do período.
- Perseguir stickiness alta em produto de uso pontual, forçando notificações que aumentam o descadastro.
- Calcular só no agregado, sem separar plano, canal de aquisição e safra de entrada.
Perguntas frequentes sobre Stickiness
O que é uma boa stickiness?
O valor esperado depende da categoria. Ferramentas de comunicação e finanças, usadas quase todo dia, tendem a números mais altos. Produtos de uso pontual têm stickiness baixa e saúde normal. O uso mais confiável é interno: compare a sua própria série histórica e o efeito de cada mudança.
Como aumentar a stickiness do produto?
Trabalhe as razões para voltar. Reduza o tempo até o primeiro valor, crie gatilhos úteis ligados ao trabalho do usuário e resolva as fricções que interrompem o uso. Notificação em excesso costuma inflar o número no curto prazo e aumentar o descadastro depois.
Stickiness e retenção são a mesma coisa?
Não. Stickiness mede a frequência de uso dentro de um mês, comparando DAU com MAU. Retenção mede quantos usuários de uma safra continuam ativos após 30, 60 ou 90 dias. Um produto pode ter boa retenção mensal e stickiness baixa, quando o uso é pontual porém constante.