O que é BERT?
BERT é um modelo de linguagem criado pelo Google e incorporado à busca em 2019 para entender consultas pelo contexto inteiro da frase. O nome vem de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, usado assim em português. A palavra decisiva é bidirecional: o modelo lê a frase nos dois sentidos ao mesmo tempo.
O BERT mudou o tratamento das palavras pequenas. Antes, buscadores tendiam a descartar preposições e conectores. O problema fica claro em “voo de São Paulo para Lisboa” e “voo de Lisboa para São Paulo”: mesmas palavras, sentidos opostos, e a diferença está no “de” e no “para”. O Google anunciou o BERT como uma das maiores mudanças de compreensão da busca em anos e o estendeu a outros idiomas, incluindo o português.
Como funciona na prática?
O BERT atua na compreensão da consulta e do conteúdo:
- Leitura bidirecional: cada palavra é analisada considerando tudo que vem antes e depois dela.
- Contexto sobre correspondência: a busca deixa de depender da coincidência exata de termos e compara significado.
- Intenção: a intenção de busca é inferida do conjunto da frase.
O BERT não é otimizável, e o próprio Google afirmou isso no lançamento. O efeito prático aparece nas consultas longas e conversacionais, em que textos escritos para pessoas passaram a ganhar de textos montados para repetir palavra-chave.
BERT vs MUM: qual a diferença?
| Aspecto | BERT | MUM |
|---|---|---|
| Ano de anúncio | 2019 | 2021 |
| Função | Entender o contexto da consulta | Relacionar informação complexa |
| Idiomas | Aplicado idioma a idioma | Multilíngue, com transferência entre idiomas |
| Formatos | Texto | Texto e imagem |
Veredito: o BERT interpreta o que a pergunta significa, e o MUM vai além, conectando idiomas e formatos.
Exemplos de uso
- Consulta com preposição decisiva: em “remédio para dor de cabeça pode tomar em jejum”, o modelo entende que a dúvida é sobre a condição de jejum.
- Blog de saúde: um artigo em linguagem natural ranqueia para dezenas de variações da pergunta que não estão literalmente no texto.
Erros comuns
- Contratar “otimização para BERT”: não existe ajuste técnico direcionado ao modelo.
- Escrever por densidade de palavra-chave, ignorando que a correspondência exata perdeu peso.
- Achar que o BERT substituiu o algoritmo inteiro, quando ele é um componente de um sistema maior.
Perguntas frequentes sobre BERT
Como otimizar meu site para o BERT?
Não existe otimização direta. O Google afirmou no lançamento que o BERT entende linguagem e que a orientação segue sendo escrever conteúdo bom para pessoas: responder à dúvida real com clareza, em linguagem natural, cobrindo o tema de forma completa.
O BERT funciona em português?
Sim. O Google lançou o BERT em inglês em 2019 e estendeu o uso a outros idiomas nos meses seguintes, incluindo o português. O modelo também passou a ser aplicado na seleção de featured snippets em diversos idiomas.
O BERT foi substituído pelo MUM?
Não. O MUM foi anunciado em 2021 como modelo mais capaz, porém o Google descreve seus sistemas de busca como um conjunto de componentes que atuam juntos. Modelos diferentes cuidam de tarefas diferentes, e o anúncio de um novo não remove o anterior.